300229 拓尔思
方案优势
自主可控NLP
拓尔思自主研发的DL-CKM,极大提升了智能问答、分析、校对、比对、以及机器写作的能力,且在很多行业都有最佳实践。
知识图谱
对行业知识图谱的学习,使得RPA可理解和处理的内容,获得了极大的提升。
多模态交互
拓尔思支持图像识别和图像处理,有效拓展了数据加工处理的范围,自动语音识别人丰富了人机对话的交互模式。
应用场景
合同/文书智能机审平台
智能问答
利用OCR、NLP等人工智能技术对卷宗文书进行结构化处理、系统分析、自动校对等。应用场景包括:授信审批、合同分析/监管、智能评标、需求说明书自动生成、卷宗文书自动校对/核验等。
利用知识图谱对行业或者岗位特定知识进行梳理,并通过多模态交互实现人机问答环节。应用场景包括:在金融方面,银行客户清分数字员工可实现自动标引客诉记录,多维度提取投诉特征,极大提升客户维护效率和问题处理速度;在政务网站创新方面,围绕群众关心的热点问题,科学搭建“答问知识库”栏目,形成住房保障、社会保障、文体教育、医疗卫生等多个主题服务,实现政务服务从“管理型”向“服务型”转变。
用户价值
提升体验
多模态交互可以避免员工或客户,面对枯燥的传统人机单一交互模式,有效提升工作或者服务体验。
降本增效
RPA可实现7X24小时全天候运行,帮助企业显著提高其生产力和效率。
提准降错
RPA可有效避免人为失误,规避业务流程中数据被人为篡改的风险。
优化调配
RPA可以减轻员工的工作量,将员工从枯燥、重复的数据搬运中释放出来,让他们专注于更具创造性的工作,成长为复合型人才,更好地利用数据,为企业创造更多价值。
高效协调
RPA能够轻松集成在任何系统上,跨系统处理数据。